종류가 많아서 헷갈리는 AI서비스, LLM 모델 및 주요 특징 정리

AI모델 비교 ChatGPT Claude Monica Copilot Gemini Perplexity

LLM (Large Language Model, 대규모 언어 모델)은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어를 이해하고 생성할 수 있는 인공지능 모델입니다.이 들의 주요 특징은 다음과 같습니다.

• 인간이 작성한 텍스트를 분석하고 문맥을 이해하여,
• 질문에 답하거나, 글을 요약하거나, 창작 글을 작성할 수 있으며,
• 코딩, 번역, 문서 요약, 대화형 AI 등 다양한 분야에서 활용됨

대표적인 LLM 모델로는 우리가 주위에서 흔하게 접할 수 있는 것들로는 다음과 같은 것들이 있습니다. (괄호안은 개발한 기업 이름)

• Chat GPT-4, GPT-4 Turbo (OpenAI)
• Claude 3 (Anthropic)
• Gemini 1.5 (Google DeepMind)
• Copilot, Azure (Microsoft)
• Monica (Monica)
• Perplexity (Perplexity AI Inc.)

너무 종류가 많아서 헷갈리는 다양한 모델 들에 대해서 나름대로 정리를 해 보겠습니다.

1. OpenAI에서 개발한  ChatGPT (GPT-4, GPT-4 Turbo)

대화형 AI의 선두주자

ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 챗봇으로, 자연스러운 대화 능력으로 유명합니다. 이미 많은 분들이 사용하고 계실 텐데요, 질문에 대한 답변 뿐만 아니라 다양한 창작 작업에도 활용되고 있습니다.

특징:

• 강력한 자연어 이해 및 생성 능력
• GPT-4는 문맥 이해와 창의적인 텍스트 생성에 탁월
• GPT-4 Turbo는 기존 GPT-4보다 빠르고 비용 효율성이 뛰어남
• 다양한 애플리케이션에서 활용 가능 (코딩, 논문 요약, 창작 글쓰기 등)
  현재 OpenAI API, ChatGPT 웹 앱, MS Bing Copilot에 제공되고 있음

2. Anthropic이 개발한  Claude (Claude 3)

Claude AI는 예술적 작업에 특화된 챗봇입니다. 그림, 음악, 글쓰기 등 창작 활동에 필요한 영감을 주고, 다양한 아이디어를 제안해주는 역할을 합니다.

특징:

• AI 윤리성과 안전성을 강조하여 설계
• 긴 문서 처리 능력 (100K 토큰 이상 지원)
• 대화의 연속성이 뛰어나며, 보다 윤리적인 응답 제공
  현재 Anthropic API, Poe.com에 제공되고 있음.

3. Google DeepMind - Gemini (Gemini 1.5)

다재 다능한 조력자 Gemini는 구글의 DeepMind에서 개발한 AI로, 다방면에서 활용 가능한 능력을 자랑합니다. 문서 작성, 일정 관리, 데이터 분석 등 업무 효율을 높이는 데 탁월한 도움을 줍니다.

특징:

• 멀티 모드 AI 지원 (텍스트, 이미지, 오디오, 코드 분석 가능)
• Google 검색과 연계하여 최신 정보 제공 가능
• 코드 작성 및 데이터 분석에 강력한 성능
  현재 Google Bard (이전 명칭), Google API에 제공되고 있음

4. Microsoft – Copilot와 Azure OpenAI Service

Copilot는 일반 사용자 및 기업 직원의 생산성을 높이는 AI 도구로, 문서 작성, 코드 생성, 데이터 분석 등 다양한 작업을 자동화하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

Azure OpenAI는 개발자 및 기업이 AI 모델을 활용하여 맞춤형 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원하는 플랫폼으로, GPT 모델 API를 제공하여 다양한 AI 기반 서비스를 구축할 수 있게 해줍니다

Microsoft Copilot과 Azure OpenAI는 모두 AI 기반 서비스이지만, 목적과 활용 방식에서 차이가 다음과 같이 있습니다.

구분	Microsoft Copilot	Azure OpenAI
목적	생산성 향상 및 업무 자동화	AI 모델 제공 및 개발 지원
주요 기능	문서 작성, 코드 생성, 데이터 분석, 일정 관리	GPT 모델 API 제공, AI 기반 애플리케이션 개발 지원
사용 방식	Microsoft 365, Windows, Edge, Bing 등에 내장	Azure 클라우드에서 API 형태로 제공
대상 사용자	일반 사용자 및 기업 직원	개발자, 데이터 과학자, 기업 IT 팀
모델 기반	GPT-4 기반으로 Microsoft 서비스에 최적화	OpenAI의 GPT 모델을 Azure 환경에서 제공
확장성	Microsoft 제품과 통합되어 사용	다양한 AI 모델을 활용하여 맞춤형 개발 가능

 5. Monica 가 개발한 Monica

Monica AI는 다양한 AI 모델(GPT-4o, Claude 3.7, Gemini 1.5 등)을 활용하여
채팅, 검색, 글쓰기, 코딩 지원 등의 기능을 제공하는 AI 어시스턴트입니다.

Monica는 Chrome 및 Edge 브라우저 확장 프로그램으로 제공되며, 모바일 및 데스크톱 앱에서도 사용할 수 있으며, Monica는 회사명과 AI 서비스명이 동일한 브랜드로 운영되고 있습니다.

6. Perplexity가 개발한 Perplexity

정보 탐색의 달인이라고 불리는 Perplexity AI는 복잡한 질문에도 정확한 답변을 찾아주는 능력이 뛰어납니다. 검색 엔진과 유사하지만 더 정교한 답변을 제공하여 정보 탐색에 유용합니다. AI 기반 검색 엔진으로 정확한 답변 제공하며 복잡한 질문에도 신뢰할 수 있는 정보를 찾아 주며, 실시간 데이터 검색 및 요약 기능 포함합니다.

 

결론: 개인별 LLM 모델 선택 기준

우리가 주위에서 흔히 접하는 서비스 들을 간략하게 정리해 봤습니다만 ,아직까지도 그 구분이 명확히 오지는 않습니다.  그렇지만 LLM(대규모 언어 모델)의 기능은 크게 두가지 1)생산성 도구와 2)정보 탐색 응답 기능으로 요약되고 나뉜다고 봅니다. 이의 차이에 따라 위의 서비스들을 분류해 보면 다음과 같습니다.

생산성 도구 기반 LLM

• 목적: 작업 자동화 및 사용자 지원
• 특징: 문서 작성, 코드 생성, 이메일 작성, 일정 관리 등 사용자의 특정 작업을 효율적으로 수행하는 기능 제공
• 대표 예시: Microsoft Copilot, Monica (코딩 도우미), ChatGPT (문서 작성 및 요약 지원)

사용자의 특정 작업을 지원하는 데 최적화 → 문서 작성, 코드 생성, 이메일 자동화 등

정보 탐색 응답 기능 기반 LLM

• 목적: 정확한 정보 검색 및 질문에 대한 신뢰성 높은 답변 제공
• 특징: 최신 데이터를 기반으로 빠르고 정확한 정보 탐색, 검색 엔진과 연계된 응답 기능
• 대표 예시: Perplexity AI, Google Gemini (웹 검색 기반 응답)

정확한 정보 제공 및 실시간 검색에 초점 → 웹 검색, 데이터 분석, 최신 정보 제공

 

                             < LLM에서 생산성 도구와 정보 탐색 응답에 따른 분류 >

기능 유형	생산성 도구 기반 LLM	정보 탐색 응답 기능 기반 LLM
목적	사용자 작업 자동화 및 지원	정확한 정보 검색 및 응답
특징	문서 작성, 코드 생성, 이메일 작성, 일정 관리 등	최신 데이터를 기반으로 빠르고 정확한 정보 탐색
대표 모델	Microsoft Copilot, Monica, ChatGPT	Perplexity AI, Google Gemini
최적화 방향	생산성 향상, 작업 효율 증대	신뢰도 높은 데이터 기반 검색
활용 사례	문서 요약, 코드 자동완성, 일정 정리	웹 검색, 뉴스 요약, 최신 정보 제공

Claude는 사용자의 필요에 따라 생산성 도구로도 활용될 수 있고, 정보 탐색 도구로도 사용 가능한 하이브리드 AI 모델에 가깝습니다.

 

각각의 AI 모델은 생산성 향상, 코딩 지원, 정보 탐색 등 특정 목적에 맞게 설계되었고, 각 모델들이 하나에만 특화되어 치우치지 않고 두 가지 기능은 서로 보완적으로 활용될 수 있으므로 사용자의 필요에 따라 경험해보고 만족도에 따라 적절한 모델을 선택하여 사용하면 되겠습니다.

 

저는 ChatGPT, Claude, Gemini, Monica, Copilot, Perplexity를 골고루 목적에 따라 사용하고 있으며 추후 경험 만족도에 따라 선별적으로 유료로 전환해서 사용할 예정입니다.

 

 

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